库中全文检索表 passage_fts 使用 trigram 分词，按连续三字建索引。因此三字以上的词可以直接 MATCH，如「桃花源」能命中三条；两字词如「兰亭」不入 trigram 索引，直接 MATCH 会返回 0。这不是库里没有「兰亭」，而是检索方式不对。两字检索应改用 LIKE，例如在 passage.text 上执行 like '%兰亭%'；或者在 FTS 上先补一个字再搜，如兰亭序会稽兰。这一限制来自 SQLite 的 trigram 分词器设计，不是数据缺失。实际操作建议：三字以上用 FTS，两字用 LIKE，单字用 LIKE 并配合部、门过滤。另需注意底本用「．」作句读，FTS 索引里标点也占位，但 trigram 只按字符切，标点不参与匹配，所以不必先把「．」换成「。」再搜。两字检索还有一个替代办法：用 SQL 的 LIKE 配合部、门过滤，如先按 section_group 找到「兰」相关门，再在门内 LIKE 搜「兰亭」。这样既避开 trigram 的两字限制，又不会被全库噪声淹没。三字以上仍建议用 FTS，速度快且能排序。trigram 的两字限制还影响人名检索：两字人名如「陆机」「沈约」不能直接 MATCH，需用 LIKE 或加一字。三字以上的人名、书名、门名则可用 FTS。检索前先判断关键词长度，再选工具，能省很多无效查询。检索工具的选择，本质上是对数据形态的尊重；用错工具，不是数据坏了，而是方法不对。工具选对，检索才有意义；工具选错，先别怀疑数据。